Normalmente usamos a função library para carregar o pacotes. Como essa função não pode ser submetida ao notaR por questões de segurança, utilize a função require que carrega pacotes da mesma forma, para carregar o pacote MASS.

Agora os dados Animals do pacote MASS está disponível para ser utilizado. Ele apresenta os dados de peso do corpo (Kg) e do cérebro (g) de diferentes animais. Siga os tópicos abaixo :

• Guarde o nome das linhas no objeto animanomes e observe que existem animais extintos na lista;


• Retire os dinossauros dos dados e salve o objeto resultante em nodino e siga os cálculos com esses dados;


• Calcule a variação total associada à variável log(brain) pela soma dos desvios quadráticos e guarde no objeto denominado dqBrainTotal


• Monte o modelo log(brain)~ log(body) e guarde no objeto denominado lmBody


• Retire os coeficientes desse modelo e produza os preditos pelo modelo (na escala de log(brain)) a partir deles e guarde no objeto predBrain


• Calcule a soma dos desvios quadráticos do modelo a partir dos preditos gerados acima e guarde no objeto dqBrain


• Calcule o coeficiente de determinação (R²) do modelo, utilizando as somas quadráticas dos desvios calculados acima e guarde no objeto R2


• Transforme os preditos de peso do cérebro pelo modelo na escala da medida original (gramas) e guarde em predBrainGr.