Para começar o exercício, carregue o arquivo babies.txt no seu diretório de trabalho, depois siga os passos a seguir:

Atenção: o arquivo deve ser baixado do link acima, não deve utilizar o arquivo do tutorial, pois ele é diferente!

1. Leia o arquivo de dados em um objeto chamado bebe0


2. Crie um objeto chamado bebe, retirando as observações (linhas) com dados faltantes . Veja na na página web da descrição dos dados quais foram os valores utilizado para designar os dados faltantes.


3. Transforme a variável smoke do objeto bebe em variável lógica com TRUE onde é 1 eFALSE onde é 0.



4. Faça o seleção do modelo mínimo adequado a partir do modelo cheio bwt ~ gestation + age + weight + smoke + gestation:age + gestation:smoke + age: smoke + weight:smoke + gestation:age:smoke + gestation:weight:smoke e salve-o no objeto lmBebe.
   Atenção: use as ordens dos termos do modelo como está definido aqui e não mude a ordem ao simplificar o modelo, apenas exclua os termos que não ajudam a explicar a variação nos dados.


5. Por fim, salve os coeficientes do modelo em um objeto chamado coefBebe