207.1 O seu AICc
- Crie uma função chamada
MICc
que receba um objeto de modelo (classes lm, mle2 ou glm) e retorne o AIC corrigido para pequenas amostras. Sua função deve ter um argumento "nobs" para o número de observações. Obviamente você não pode usar as funções AIC ou AICc. DICA: o número de parâmetros do modelo é um atributo do objeto que a funçãologLik
retorna. Veja a ajuda da funçãoattr
para recuperar valores de atributos de objetos. - Crie uma função chamada
pesos
que receba um vetor de valores de AIC ou AICc e retorne um vetor com os respectivos pesos de evidência. - Use qualquer conjunto de dados para ajustar pelo menos três modelos, com funções lm ou glm (ou qualquer combinação delas). Guarde os objetos resultantes dos ajustes em uma lista chamada
meus.modelos
. - Use a função
sapply
para aplicar a funçãoMICc
à sua lista de modelos, criada no item anterior. Guarde o resultado em um objeto chamadomeus.aics
. DICA: Você pode fixar o valor do
argumento "nobs" na funçãosapply
. - Use sua função
pesos
para criar um objeto com os pesos de evidência dos modelos, a partir do objeto criado no item anterior. O nome destes objeto deve sermeus.pesos
.
Resposta
ATENÇÃO: você não está logado. Sua nota não será gravada.